Convertir 155k opt-ins anonymes en fans engagés, le défi FFF

Dans ce cas client, Marie Coudon et Ali Khalef, de l'équipe Marketing Digital de la FFF, racontent comment ils ont remplacé 20 campagnes fragmentées par une automation unique sur MyFFF, avec 21% de connexions supplémentaires en 11 jours.

Une application suivie par 400 000 visiteurs chaque mois

La FFF est l'instance nationale qui organise, développe et représente le football français, des clubs amateurs aux Équipes de France. Le mouvement compte 2,3 millions de licenciés, 12 000 clubs et 30 000 bénévoles mobilisés depuis 2019, pour 400 000 matchs disputés chaque week-end en 2025. MyFFF, son application officielle, cumule 1,4 million de téléchargements et 400 000 visiteurs mensuels, avec plus de 170 millions de push et 13 millions de messages in-app envoyés par an.

Ce qui freinait la conversion des opt-ins anonymes

Avec son ancien dispositif, la FFF gérait à la main plus de 20 campagnes isolées : Welcome J+1, Welcome J+3, re-opt-in, favoris, licence, widget J+7... Chaque campagne était pilotée séparément, ce qui rendait l’analyse fragmentée et l’optimisation lente.

La FFF avait besoin d’un dispositif capable de :

• Remplacer ce patchwork de campagnes par un parcours unique et centralisé

• Suivre en temps réel qui a atteint chaque objectif, pour ne pas répéter un message à quelqu’un qui a déjà avancé

• A/B tester messages et horaires d’envoi pour identifier ce qui convertit

• Ajuster la pression marketing en fonction des usages détectés sur l'app

Comment la FFF a construit un parcours unique et automatisé

Avec la Customer Engagement Platform (CEP) de Batch, la FFF a transformé son patchwork de campagnes en un flow centralisé et automatisé, structuré autour de 4 objectifs : connexion, ajout aux favoris, utilisation du widget, et renseignement de la licence. L’équipe CRM pilote seule l’animation du programme, avec des scénarios paramétrables en moins d’une heure et un suivi en temps réel des performances.

Résultat : +21% de connexions avec licence en 11 jours (33% à J+1, 40% à J+11) et +85,7% de mise en favoris en 7 jours (17,5% à J+1, 32,5% à J+7). Sur un an, l’app enregistre +44% de fréquentation, +30% d’ouvertures mensuelles et +20% de favoris par utilisateur.

Dans ce cas pratique, vous découvrirez comment :

• Remplacer une multitude de campagnes isolées par un parcours automatisé unique

• Suivre la progression de chaque utilisateur en temps réel pour éviter les messages redondants

• A/B tester contenus et horaires d'envoi pour repérer les messages les plus performants

• Ajuster la pression marketing selon les usages détectés sur l'application

• Piloter un programme CRM en toute autonomie, sans dépendance aux équipes techniques