Le score de cross-sell de Batch AI Predict résout le problème du recrutement sur gamme premium : il identifie, parmi les non-acheteurs, ceux qui ont la plus forte probabilité d'adopter la gamme, sans diffuser à toute la base. Certaines de vos lignes produits sont trop spécifiques (positionnement, prix, exclusivité) pour être proposées à toute votre base. Mais vous voulez maximiser la conversion sur ces gammes à forte valeur.
Cet article fait partie d'une série qui décline, un par un, les usages concrets de Batch AI Predict. Pour comprendre pourquoi un score prédictif ne crée de valeur qu'une fois activé, vous pouvez lire notre article dédié au sujet.
À retenir
- Le score de cross-sell de Batch AI Predict identifie les non-acheteurs à fort potentiel sur une gamme premium, sans diffusion à toute la base.
- Pousser une gamme premium à toute la base dilue l'exclusivité qui fait sa valeur.
- Le ciblage par score de cross-sell génère jusqu'à x4 de taux de clic sur les profils les plus appétents.
- Le taux de désabonnement est divisé par deux, ce qui préserve le positionnement premium.
Pourquoi diffuser large casserait l'exclusivité de votre gamme premium ?
Une gamme premium ou iconique ne peut pas être poussée à toute la base. Mais l'inverse est tout aussi coûteux : ne pas communiquer du tout, ou cibler à la louche, c'est rater les clients réellement susceptibles d'adopter la gamme.
Le bon ciblage existe : il y a, dans la base, des clients qui n'ont jamais acheté cette gamme mais qui ont le profil pour le faire. Le problème, c'est de les identifier précisément.
La métrique principale : le taux de conversion / recrutement sur la gamme parmi les clients qui ne l'avaient jamais achetée.
Dans quel contexte une gamme à forte valeur se heurte-t-elle à une base hétérogène ?
Concrètement, imaginez une marque qui dispose d'une gamme premium ou iconique. Cette gamme a une valeur unitaire élevée et un fort enjeu de marge, mais elle ne concerne qu'une fraction de la base.
Sans moyen de distinguer les clients à fort potentiel sur la gamme des autres, la marque doit choisir entre deux options également mauvaises : diffuser large et diluer l'exclusivité, ou rester prudente et rater le recrutement.
Comment Batch permet-il de construire l'audience de recrutement par le score de cross-sell ?
Avec Batch AI Predict, on cible précisément les clients à fort potentiel sur la gamme, directement dans la plateforme.
Le modèle attribue à chaque client n'ayant jamais acheté la gamme un score de cross-sell, compris entre 0 et 1, qui exprime sa probabilité d'intérêt. Ce score, disponible sur la fiche profil, permet de construire l'audience optimale pour les campagnes dédiées à cette gamme.
Le geste est natif dans Batch : le score de cross-sell est un attribut, utilisable pour filtrer et construire une audience comme n'importe quel autre.
Une fois l'audience recrutée, vous pouvez aussi personnaliser le contenu produit de chaque campagne grâce à la recommandation produit.
Quel score actionne ce cas d'usage : le cross-sell ?
Le score qui alimente ce cas d'usage est le cross-sell. Son principe : pour chaque client, il prédit sa probabilité de conversion vers une offre ou un produit qu'il n'a encore jamais acheté.
Cette probabilité est calculée par un modèle entraîné sur l'ensemble des données disponibles : données comportementales (achats, navigation, engagement), catalogue produits, données socio-démographiques. Le modèle apprend, à partir des clients qui ont déjà adopté la gamme, les signaux qui caractérisent un bon profil de recrutement, et applique ce raisonnement aux clients qui ne l'ont jamais achetée.
À noter : un principe similaire de scoring alimente aussi le ciblage de vos campagnes thématiques, pour maximiser la performance plutôt que le recrutement.
Quelles performances observe-t-on sur ce type de cas d'usage ?
Sur ce type de ciblage, comparé à une diffusion large ou à un ciblage approximatif, on observe typiquement :
Taux de clic sur l'audience sélectionnée : jusqu'à x4 sur les profils les plus appétents
Taux de désabonnement : divisé par deux
Le clic en forte hausse prouve qu'on recrute sur le bon périmètre. Et le désabonnement maîtrisé règle l'enjeu d'exclusivité.
Comment le score de cross-sell maximise-t-il le recrutement sur la gamme premium ?
Diffuser une gamme premium à toute la base casse l'exclusivité. Cibler à la main est impossible puisqu'il s'agit de clients qui ne l'ont jamais achetée. Le score de cross-sell de Batch AI Predict identifie, parmi les non-acheteurs, ceux qui ont la plus forte probabilité d'adopter la gamme, et construit l'audience de recrutement directement dans la plateforme.
Andréa Massimi
Content Marketing Manager @ Batch
Rejoignez-nous
La Newsletter du CRM
Toutes les nouveautés dans votre boîte mail !
