Taux d’ouverture : 42%. Taux de clic : 3,8%. Et ensuite ? Pour la plupart des équipes CRM, la réponse s’arrête là. Les métriques d’engagement donnent une idée de l’attention. Elles ne disent pas si la campagne a généré des achats, des renouvellements d’abonnement ou du revenu.
C’est le problème que Conversion Goal résout. Alaïs Pluyaud, Senior Product Manager chez Batch, explique comment la fonctionnalité fonctionne et ce qu’elle change dans le quotidien des équipes marketing.
Alaïs, qu’est-ce qui manquait aux équipes CRM avant Conversion Goal ?
Une chose simple : la capacité de tracer le lien entre une activation CRM et une action business réelle. On entendait souvent la même frustration : « J’ai un bon taux d’ouverture, mais est-ce que ma campagne a vraiment généré des achats ? »
L’open et le clic sont des métriques d’engagement. Elles disent si quelqu’un a ouvert un message. Elles ne disent pas si cette personne a ensuite acheté, souscrit à un abonnement ou réalisé n’importe quelle autre action qui compte pour votre business.
Et l’impact business, c’est propre à chaque entreprise et à chaque vertical. Un retailer va piloter sur le volume d’achat avec une fenêtre d’attribution courte. Un média va suivre les renouvellements d’abonnement sur une fenêtre plus longue. Une marque de services va mesurer des soumissions de formulaire. La fonctionnalité est pensée pour s’adapter à tous ces contextes.
Avant Conversion Goal, mesurer ça demandait d’impliquer une équipe Data ou IT, de croiser des exports, d’attendre. C’est le manque qu’on a voulu combler.
Comment fonctionne la configuration concrètement ?
Il y a trois paramètres à configurer.
D’abord, l’événement de conversion : l’action utilisateur à mesurer par exemple completed_purchase pour suivre les achats finalisés.
Ensuite, la fenêtre d’attribution : la période dans laquelle l’action doit avoir lieu après la réception du message. Un jour, trois jours, une semaine, vous adaptez selon votre cycle d’achat.
Enfin, avec le suivi business, vous pouvez voir directement la somme des valeurs de chaque panier comptabilisé comme une conversion. Pas seulement « combien ont converti », mais « combien ça a rapporté ».
Un point important sur le modèle d’attribution : Conversion Goal fonctionne en last-click. C’est la dernière interaction avec votre message Batch qui est créditée de la conversion. Si quelqu’un clique sur votre email puis achète dans les 48h, la campagne est créditée.
Tout se retrouve ensuite dans vos analytics, directement dans Batch.
Quels sont les cas d’usage les plus fréquents ?
Trois situations reviennent régulièrement.
L’expérimentation. Quand vous faites un A/B test ou un test avec groupe de contrôle, vous mesurez directement l’incrément de revenu entre vos variants. C’est la différence entre « ce variant a généré plus de clics » et « ce variant a généré 12% de revenu en plus ».
L’analyse des achats. Sur une campagne codes promo, vous avez une vision directe de l’impact sur vos ventes. Un client retailer a mesuré un taux de conversion de 3,2% et 14 000 € de revenu généré, directement lisibles dans son tableau de bord Batch.
La rentabilité des canaux. Le SMS ou l’email ont un coût. Avec les Conversion Goal, vous pouvez calculer un RPM (revenu pour mille messages envoyés) et décider : est-ce que ce canal est rentable pour cette cible ?
C’est la fonctionnalité qui a connu la plus forte adoption chez Batch. C’était attendu ?
Franchement, non pas à cette vitesse. En quelques semaines après le lancement, quasi tous nos clients avaient commencé à l’utiliser. Ce n’est pas toujours le cas pour des fonctionnalités analytiques.
Les équipes CRM voulaient cette autonomie depuis longtemps. Dès qu’elles ont pu configurer un objectif de conversion en trois clics et voir le résultat dans leurs analytics, la valeur était immédiatement évidente.
Il y a aussi un élément de contexte important : Batch est souvent la source de données de référence pour ces clients. Leurs profils, leurs événements, leurs historiques d’engagement tout est déjà là. Pouvoir travailler la performance directement sur cette donnée fiable, sans outil tiers, c’était une demande pressante.
Est-ce que cette fonctionnalité change quelque chose dans le positionnement de Batch ?
Oui, et c’est assumé. On fait un pas de plus vers un positionnement all-in-one et orienté performance. Conversion Goal permet de systématiser une approche ROIste directement dans la plateforme.
Ce qui m’intéresse aussi sur le long terme, c’est ce que ça ouvre côté agentique. Aujourd’hui, nos agents IA comprennent la performance des communications. Demain, ils pourront s’auto-ajuster pour la maximiser. Conversion Goal, c’est aussi poser les fondations de cette boucle.
Est-ce que le contexte réglementaire renforce l’intérêt de la fonctionnalité ?
C’est un argument supplémentaire, oui. La CNIL a publié en avril 2026 sa recommandation définitive sur les pixels de suivi dans les emails : le tracking des ouvertures est désormais soumis à consentement explicite.
Mais l’enjeu de fond existait bien avant. Même avec un open rate fiable à 100%, il ne dirait pas si votre campagne a généré du revenu. C’est la vraie question et c’est celle à laquelle Conversion Goal répond.
Pour résumer, qu’est-ce que Conversion Goal apporte à une équipe CRM ?
Trois choses concrètes.
L’autonomie : vous mesurez vos conversions sans dépendre d’une équipe Data ou IT, sur la donnée la plus fiable qui soit celle qui est déjà dans Batch.
L’expérimentation agile : vous améliorez vos communications en continu, avec des données qui reflètent votre business.
L’optimisation ROI : vous identifiez les campagnes qui génèrent réellement de la valeur et vous décidez quoi arrêter, quoi amplifier.
C’est la vraie promesse de Conversion Goal. Pas juste une métrique de plus. Une boucle d’amélioration continue, directement dans la plateforme et les fondations pour que nos agents puissent demain l’optimiser à votre place.
Mickael Bentz
Head of Product Management @ Batch
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