Anspruchsvolle Datenmodelle haben endlich ihr CRM.
Batch Data ist die in die CEP integrierte Customer Data Platform, gehostet auf einer zu 100 % europäischen Infrastruktur. Sie verbindet Ihre Quellen, führt jeden Kunden in einem einzigen Profil zusammen und aktiviert und verteilt Daten in Echtzeit.
Batch Data: die Customer Data Platform, auf der Batch aufbaut.
Die innovativsten CRM-Programme basieren auf strukturierten Daten, die sofort verfügbar sind. Genau dafür gibt es Batch Data, die in die CEP integrierte Customer Data Platform: Connect verbindet Batch mit Ihren Datenquellen, Unify strukturiert diese Daten rund um das Kundenprofil, und Activate macht sie in Echtzeit nutzbar.
Batch Data Connect
Connect bindet Batch in Ihren gesamten Stack ein, von den Quellen bis zu den Zielsystemen. Erfassen Sie Verhaltensdaten aus Ihren Apps und Servern in Echtzeit über unsere SDKs und die API, synchronisieren Sie Ihre Data Warehouses und Dateien mit Cloud Sync, verbinden Sie Ihre Analytics- und Attributions-Tools über native Konnektoren und verteilen Sie anschließend die von Batch erzeugten Daten an Ihre Systeme.
Batch Data Unify
Unify führt Ihre Daten in einem einzigen Profil zusammen: einer 360°-Sicht auf jeden Kunden. Per Identity Resolution werden anonyme Besucher und eingeloggte Kunden zusammengeführt, jedes Verhalten wird erfasst und bleibt in Echtzeit abfragbar, und Ihre Geschäftsobjekte werden gemäß Ihrem eigenen Datenmodell mit den Profilen verknüpft. Anschließend wird jedes Profil laufend angereichert, von Aggregaten bis zu prädiktiven Scores.
Batch Data Activate
Activate macht das einheitliche Kundenprofil in Echtzeit nutzbar. Es ermöglicht fortgeschrittene Segmentierung, personalisiert jede Nachricht und löst Ihre Marketing- und Transaktions-Journeys aus, sobald sich ein Verhalten oder Attribut ändert.
Hosting in Europa
Batch, ein französisches Unternehmen, betreibt seine Plattform auf mehr als 600 dedizierten Bare-Metal-Servern in Europa. Sowohl der Anbieter als auch seine Hosting-Provider unterliegen europäischem Recht: Ihre Daten bleiben von der Erfassung bis zur Zustellung außerhalb der Reichweite des US CLOUD Act.
Für Skalierung gebaut
20 Milliarden verarbeitete Events pro Tag, 1,2 Milliarden monatlich aktive Profile, 99,9 % Verfügbarkeit. Eine verteilte Architektur auf Basis von Kafka, Cassandra, ClickHouse und Kubernetes verarbeitet jedes Event in Echtzeit, auch bei Lastspitzen.
Hosting in Europa
Batch, ein französisches Unternehmen, betreibt seine Plattform auf mehr als 600 dedizierten Bare-Metal-Servern in Europa. Sowohl der Anbieter als auch seine Hosting-Provider unterliegen europäischem Recht: Ihre Daten bleiben von der Erfassung bis zur Zustellung außerhalb der Reichweite des US CLOUD Act.
Für Skalierung gebaut
20 Milliarden verarbeitete Events pro Tag, 1,2 Milliarden monatlich aktive Profile, 99,9 % Verfügbarkeit. Eine verteilte Architektur auf Basis von Kafka, Cassandra, ClickHouse und Kubernetes verarbeitet jedes Event in Echtzeit, auch bei Lastspitzen.
Batch Data Connect: alle Quellen anbinden, jede Interaktion an Ihre Systeme verteilen.
Erfassen Sie Ihre First-Party-Daten in Echtzeit aus Ihren Apps, Websites und Servern. Mit Cloud Sync synchronisieren Sie Ihre Data Warehouses und Dateien in der Frequenz Ihrer Wahl. Anschließend verteilen Sie Versände, Öffnungen, Klicks, Profile und Segmente an Ihre Systeme. Batch Data fügt sich in Ihre bestehende Architektur ein, passt sich an Ihr Datenmodell an und hält Ihre Daten jederzeit zugänglich.
Verhaltens-Tracking in Echtzeit.
Die Batch SDKs erfassen, was Ihre Nutzer in Ihren Apps und auf Ihren Websites tun: aufgerufene Screens, Suchanfragen, in den Warenkorb gelegte Artikel. Von Ihren Servern aus lösen Sie Ihre Business Events über die API aus: Bestellung versandt, Zahlung bestätigt, Statusänderungen. Jedes Event reichert das Profil an und aktualisiert sofort Ihre Segmente, Journeys und Personalisierung.
Über 10.000 Apps und Websites.
Die Batch SDKs zählen zu den 80 meistgenutzten SDKs bei Google Play und erfassen direkt nach der Installation aufgerufene Screens, Suchanfragen, Warenkörbe und Gerätedaten. Seit über zehn Jahren weiterentwickelt, halten sie mit jeder Änderung der Betriebssysteme Schritt und fügen sich in Ihre Release-Workflows ein, mit detaillierten Changelogs und Migrationsleitfäden für jede Version.
Ein SDK für jede Plattform.
- iOS: Swift, Objective-C, Swift Package Manager, CocoaPods, XCFramework
- Android: Kotlin, Java, Gradle, Maven Central
- Cross-Platform: Flutter, React Native, Expo, Cordova, Ionic
- Web: JavaScript SDK, Web Push, JavaScript-Snippet, Service Worker, Websites, Progressive Web Apps
Profile API für serverseitiges Tracking.
Bestellung versandt, Zahlung bestätigt, Treuestatus geändert: Die Profile API bündelt jede Aktualisierung Ihrer Kundenprofile (Attribute, Abonnements und Events) über eine asynchrone REST-API. Profile werden automatisch angelegt, und die Daten stehen sofort auf allen Kanälen bereit.
Je nach Bedarf stehen zwei Endpunkte zur Verfügung: Echtzeit-Updates im Moment des Geschehens oder Massen-Updates, um Ihre Datenbank in großen Mengen zu synchronisieren.
Automatisierte Synchronisierung mit Cloud Sync.
Verbinden Sie Ihre Data Warehouses und Dateispeicher: Cloud Sync versorgt Batch in der Frequenz Ihrer Wahl mit Profilen, Events, Catalogs und Audiences, konfiguriert direkt im Dashboard. Unsere Konnektoren schaffen zudem native Verbindungen zu weiteren Marketing-Tools.
Cloud Sync for Files.
Cloud Sync for Files verbindet Ihre SFTP-Server und Ihren Cloud Object Storage. Jeder Import läuft nach dem wiederkehrenden Zeitplan, den Sie festlegen: Batch holt neu abgelegte Dateien automatisch ab und importiert sie in Ihre Profile, Catalogs oder Audiences.
Das ist der direkteste Weg für Systeme, die Dateien exportieren: ERP-Systeme, Kassensoftware, Treueprogramme, PIM-Systeme.
Funktionen: Automatisierte Importe · Mehrere Dateien · Sync-Planung
Native Konnektoren für Ihre Tools.
Verbinden Sie Batch über sofort einsatzbereite Integrationen mit Ihren Analytics- und Attributions-Tools: Piano Analytics, Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, AppsFlyer, Adjust oder Branch. Alle weiteren Integrationen finden Sie auf der Partnerseite.
Cloud Sync for Data Warehouses.
Cloud Sync ist das native Reverse ETL von Batch. Wählen Sie Ihre Tabellen aus, ordnen Sie Ihre Spalten den Attributen und Events Ihrer Profile, Catalogs oder Audiences zu und planen Sie anschließend die Synchronisierung: Ihr Data Warehouse wird zur Batch-Quelle, konfiguriert direkt im Dashboard.
Dank Change Data Capture verarbeitet jeder Durchlauf nur die Änderungen seit dem letzten. So bleibt der Rechenaufwand gering, und Ihre Data-Cloud-Rechnung ebenso.
Ihre Joins, SQL-Abfragen und Modellierungen bleiben in Ihrem Data Warehouse: Eine Snowflake- oder BigQuery-View wird unverändert als Batch-Quelle synchronisiert, und Ihre Analysten behalten ihre Tools.
- Quellen: Snowflake · BigQuery · Amazon Redshift · Databricks · ClickHouse · Microsoft SQL Server
- Funktionen: Change Data Capture · Field Mapping · Sync-Planung · Einrichtung im Dashboard
Cloud Sync for Files.
Cloud Sync for Files verbindet Ihre SFTP-Server und Ihren Cloud Object Storage. Jeder Import läuft nach dem wiederkehrenden Zeitplan, den Sie festlegen: Batch holt neu abgelegte Dateien automatisch ab und importiert sie in Ihre Profile, Catalogs oder Audiences.
Das ist der direkteste Weg für Systeme, die Dateien exportieren: ERP-Systeme, Kassensoftware, Treueprogramme, PIM-Systeme.
Funktionen: Automatisierte Importe · Mehrere Dateien · Sync-Planung
Cloud Sync for Data Warehouses.
Cloud Sync ist das native Reverse ETL von Batch. Wählen Sie Ihre Tabellen aus, ordnen Sie Ihre Spalten den Attributen und Events Ihrer Profile, Catalogs oder Audiences zu und planen Sie anschließend die Synchronisierung: Ihr Data Warehouse wird zur Batch-Quelle, konfiguriert direkt im Dashboard.
Dank Change Data Capture verarbeitet jeder Durchlauf nur die Änderungen seit dem letzten. So bleibt der Rechenaufwand gering, und Ihre Data-Cloud-Rechnung ebenso.
Ihre Joins, SQL-Abfragen und Modellierungen bleiben in Ihrem Data Warehouse: Eine Snowflake- oder BigQuery-View wird unverändert als Batch-Quelle synchronisiert, und Ihre Analysten behalten ihre Tools.
- Quellen: Snowflake · BigQuery · Amazon Redshift · Databricks · ClickHouse · Microsoft SQL Server
- Funktionen: Change Data Capture · Field Mapping · Sync-Planung · Einrichtung im Dashboard
Native Konnektoren für Ihre Tools.
Verbinden Sie Batch über sofort einsatzbereite Integrationen mit Ihren Analytics- und Attributions-Tools: Piano Analytics, Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, AppsFlyer, Adjust oder Branch. Alle weiteren Integrationen finden Sie auf der Partnerseite.
Batch-Daten an Ihre Systeme verteilen.
Exportieren Sie Profile und Segmente, streamen Sie Ihre Events an Ihre Analytics-Tools und synchronisieren Sie die von Batch erzeugten Engagement-Signale zurück in Ihr Data Warehouse. Profil-, Verhaltens- und Engagement-Daten bleiben auch außerhalb von Batch verfügbar, für Ihre Analysen und Ihre Modelle.
Jeder Versand erzeugt Engagement-Signale.
Versände, Zustellungen, Öffnungen, Klicks, Aufrufe: Batch erfasst jede Interaktion mit Ihren Nachrichten. Diese Daten kann nur der Absender erzeugen: Sie stehen sofort für Targeting und Analyse bereit und werden an Ihre Systeme verteilt.
Gesendet
Zugestellt
Geöffnet
Direct Open
Geklickt
In-App-Interaktionen
Bounce
Abgemeldet
Cloud Sync: bidirektionale Synchronisierung mit Ihren Systemen.
Cloud Sync funktioniert in beide Richtungen. Die Verbindungen zu Ihren Data Warehouses und Dateispeichern verteilen auch die in Batch erzeugten Daten an Ihre Systeme: Engagement, Segmente, Scores.
Cloud Sync for Data Warehouses
Cloud Sync for Files
Bidirektionale Synchronisierung
Exportieren Sie Ihre Daten auf Abruf oder in Echtzeit.
Exportieren Sie Profile, Segmente und Events per API oder direkt in Ihren Speicher. Die von den SDKs erfassten Events werden in Echtzeit an Ihre Analytics-Tools und weitere Ziele gestreamt.
Export API
Event Dispatchers
Cloud Sync
Eine Toolbox für Entwickler.
Validieren Sie Payloads, verstehen Sie Fehler sofort und prüfen Sie die tatsächlich in Batch verfügbaren Daten. Diagnose-Tools decken die gesamte Ingestion-Kette ab, vom ersten API-Aufruf bis zur Prüfung eines Profils in der Produktion.
Detaillierte API-Fehlermeldungen
Data Catalog
Profile View
Event-Timeline
Prüfung von Attributen und Abonnements
Batch Data Unify: Kunden- und Geschäftsdaten vereinheitlichen, strukturieren, steuern und anreichern.
Erstellen Sie für jeden Kunden ein 360°-Profil mit Attributen und Verhalten, dank Identity Resolution und eines Lebenszyklus vom anonymen zum eingeloggten Profil. Strukturieren Sie Ihre Geschäftstabellen in Catalogs, genau so, wie sie in Ihren Systemen existieren. Behalten Sie die Kontrolle über Ihr Schema: typisiert, überwacht, gesteuert. Reichern Sie anschließend jedes Profil laufend mit prädiktiven Scores, Aggregaten und Gerätedaten an.
360°-Profile und Identity Resolution.
Apps, Websites, Filialen und Backends speisen dasselbe Kundenprofil: Identifikatoren, Attribute, Abonnements und Verhaltenshistorie. Batch löst Identitäten deterministisch über Ihre eigene Kunden-ID auf, für exakte und nachvollziehbare Zusammenführungen.
Eine Identität über alle Kanäle hinweg.
Batch ordnet jede Interaktion deterministisch über Ihre Kunden-ID dem richtigen Profil zu: nach derselben Regel wie in Ihren Systemen, an jedem Touchpoint.
Apps, Websites, Formulare, Kassensysteme im Geschäft und weitere Touchpoints speisen dasselbe Profil, sobald eine Identitätsverknüpfung besteht.
Detaillierte Verhaltenshistorie.
Batch speichert jede Interaktion mit Zeitstempel und allen Attributen in seinem Events Store. Die Daten bleiben als Rohdaten erhalten und stehen für Targeting und Analyse gleichermaßen zur Verfügung. Die Aufbewahrung beträgt standardmäßig 36 Monate und lässt sich an Ihre Datenschutzanforderungen und Use Cases anpassen.
Anonyme und eingeloggte Profile.
Batch legt ab dem allerersten Besuch ein Profil an, noch vor jeder Identifizierung: Es erfasst Aktivitäten, erhält Attribute und lässt sich bereits gezielt ansprechen. Beim Login führt die Identity Resolution diese Historie mit dem eingeloggten Profil zusammen: Aufgerufene Screens, angesehene Produkte und Events werden dem richtigen Kunden zugeordnet, in einem einzigen Profil.
Jedes Profil im Detail prüfen.
Finden Sie die Attribute, Installationen, Abonnements und Events eines Nutzers direkt im Batch-Dashboard.
Mit Profile View sehen Data-, Support- und Produktteams auf einen Blick, was Batch über ein Profil weiß.
Funktionen: Profile View · Attribute · Abonnements · Event-Timeline
Eine Identität über alle Kanäle hinweg.
Batch ordnet jede Interaktion deterministisch über Ihre Kunden-ID dem richtigen Profil zu: nach derselben Regel wie in Ihren Systemen, an jedem Touchpoint.
Apps, Websites, Formulare, Kassensysteme im Geschäft und weitere Touchpoints speisen dasselbe Profil, sobald eine Identitätsverknüpfung besteht.
Anonyme und eingeloggte Profile.
Batch legt ab dem allerersten Besuch ein Profil an, noch vor jeder Identifizierung: Es erfasst Aktivitäten, erhält Attribute und lässt sich bereits gezielt ansprechen. Beim Login führt die Identity Resolution diese Historie mit dem eingeloggten Profil zusammen: Aufgerufene Screens, angesehene Produkte und Events werden dem richtigen Kunden zugeordnet, in einem einzigen Profil.
Detaillierte Verhaltenshistorie.
Batch speichert jede Interaktion mit Zeitstempel und allen Attributen in seinem Events Store. Die Daten bleiben als Rohdaten erhalten und stehen für Targeting und Analyse gleichermaßen zur Verfügung. Die Aufbewahrung beträgt standardmäßig 36 Monate und lässt sich an Ihre Datenschutzanforderungen und Use Cases anpassen.
Jedes Profil im Detail prüfen.
Finden Sie die Attribute, Installationen, Abonnements und Events eines Nutzers direkt im Batch-Dashboard.
Mit Profile View sehen Data-, Support- und Produktteams auf einen Blick, was Batch über ein Profil weiß.
Funktionen: Profile View · Attribute · Abonnements · Event-Timeline
Ihre Geschäftstabellen, strukturiert in Catalogs.
Produkte, Autoren, Reiseziele, Filialen oder Verträge: Jede Geschäftstabelle Ihrer Systeme wird zu einem Catalog mit streng typisierten Spalten, wie Profilattribute. Profile und Events referenzieren sie per ID, wie in Ihrem relationalen Modell.
Ein typisiertes Schema, Spalte für Spalte.
Jede Spalte hat einen deklarierten Typ: String, Integer, Float, Date, Bool, URL oder Array. Strings fassen bis zu 10.000 Zeichen, genug für eine vollständige Produktbeschreibung oder eine Artikelzusammenfassung.
Per ID referenzierte Objekte.
Ihre Events und Profile tragen eine SKU, eine Artikel-ID oder eine Filial-ID; Preis, Bestand, Titel oder Bild liegen im Catalog. Batch löst die Referenz zum Versandzeitpunkt auf: Aktualisieren Sie ein Item einmal im Catalog, und jede Nachricht, die es verwendet, ist auf dem neuesten Stand.
Millionen von Items pro Catalog.
Bewährt bei den größten Marktplätzen Europas und ihren Millionen von Händlerangeboten. Aktualisieren Sie inkrementell, Item für Item, oder ersetzen Sie den gesamten Catalog mit einem einzigen Import: Die neue Version wird auf einen Schlag aktiv, sodass Ihre Kampagnen immer auf eine vollständige Version zugreifen.
Schema, Monitoring und Data Governance.
Zuverlässige Daten von der Erfassung bis zur Löschung: Jedes Attribut ist typisiert, benannt und mit seiner Quelle verknüpft, Ihre Datenflüsse werden kontinuierlich überwacht, und Einwilligungen, Aufbewahrung sowie Löschanfragen verwalten Sie direkt in Batch.
Monitoring und Alerts für Ihre Datenflüsse.
Batch überwacht Ihre Ingestion-Flows und Attribute kontinuierlich. Volumeneinbrüche, plötzlich leere Felder, verstummte Quellen: Anomalien werden in Echtzeit gemeldet.
Daten über ihren gesamten Lebenszyklus steuern.
Einwilligungen, Präferenzen, Aufbewahrungsregeln und Löschungen verwalten Sie in Batch mit eigens dafür entwickelten Tools: Privacy Center, Inactive Profiles, GDPR API.
Behalten Sie die Kontrolle über Ihr Datenschema.
Typen, Namen, Quellen, Archivierung: Jedes von Batch erfasste Attribut ist typisiert, benannt und mit seiner Quelle verknüpft. Der Data Catalog zeigt, was tatsächlich in der Plattform existiert: welches Attribut, gespeist von welchem Flow, mit welchen Werten.
So behalten Sie langfristig die Kontrolle. Ein bei der Implementierung falsch benanntes Attribut umbenennen, zwei Felder mit derselben Funktion erkennen, die Attribute einer eingestellten App archivieren: All das erledigen Ihre Teams direkt im Dashboard.
Batch AI Assist: ein Agent für Ihre Daten.
Die Agenten von Batch AI Assist analysieren Ihr Schema und melden proaktiv inaktive Attribute, Duplikate und fehlerhafte Flows. Außerdem geben sie jedem Attribut ein lesbares Label: Ihre Marketingteams targeten nach „Letztes Kaufdatum“, ohne mit last_purchase_date hantieren zu müssen.
Monitoring und Alerts für Ihre Datenflüsse.
Batch überwacht Ihre Ingestion-Flows und Attribute kontinuierlich. Volumeneinbrüche, plötzlich leere Felder, verstummte Quellen: Anomalien werden in Echtzeit gemeldet.
Behalten Sie die Kontrolle über Ihr Datenschema.
Typen, Namen, Quellen, Archivierung: Jedes von Batch erfasste Attribut ist typisiert, benannt und mit seiner Quelle verknüpft. Der Data Catalog zeigt, was tatsächlich in der Plattform existiert: welches Attribut, gespeist von welchem Flow, mit welchen Werten.
So behalten Sie langfristig die Kontrolle. Ein bei der Implementierung falsch benanntes Attribut umbenennen, zwei Felder mit derselben Funktion erkennen, die Attribute einer eingestellten App archivieren: All das erledigen Ihre Teams direkt im Dashboard.
Daten über ihren gesamten Lebenszyklus steuern.
Einwilligungen, Präferenzen, Aufbewahrungsregeln und Löschungen verwalten Sie in Batch mit eigens dafür entwickelten Tools: Privacy Center, Inactive Profiles, GDPR API.
Batch AI Assist: ein Agent für Ihre Daten.
Die Agenten von Batch AI Assist analysieren Ihr Schema und melden proaktiv inaktive Attribute, Duplikate und fehlerhafte Flows. Außerdem geben sie jedem Attribut ein lesbares Label: Ihre Marketingteams targeten nach „Letztes Kaufdatum“, ohne mit last_purchase_date hantieren zu müssen.
Anreicherung: prädiktive Scores, Aggregate und Gerätedaten.
Batch erstellt neue Attribute aus der im Events Store gespeicherten Verhaltenshistorie Ihrer Profile, aus Ihren Engagement-Daten und aus den von den SDKs erfassten Daten. Sie lassen sich wie jedes Profilattribut für Targeting und Personalisierung nutzen, und Batch berechnet sie für Sie und hält sie aktuell.
Batch AI Predict: 15 prädiktive Scores.
Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle, trainiert auf der Verhaltenshistorie Ihrer eigenen Profile, berechnen Churn, Kaufneigung, Kundenwert oder Promotion-Affinität. Jeder Score wird als Profilattribut gespeichert und ist in Profile View sichtbar: KI-gestützte Entscheidungen werden zu einem Targeting-Kriterium wie jedes andere.
Sofort nutzbare Aggregate für Ihr Targeting.
Batch berechnet Aggregate auf Basis der im Events Store gespeicherten Verhaltensdaten, über ein von Ihnen definiertes rollierendes Zeitfenster oder über die gesamte Historie: Anzahl der Käufe, Gesamtbetrag, durchschnittlicher Warenkorb, größter Kauf. Damit targeten Sie direkt im Dashboard nach RFM oder aktuellem Kundenwert.
Automatische Erfassung von Gerätedaten.
Standardmäßig erfassen die Batch SDKs nur ein Minimum an technischen Daten. In den Integrationseinstellungen können Sie zusätzliche, für das Targeting nützliche Geräte-Metadaten aktivieren, im Einklang mit Ihrer Consent-Richtlinie.
Funktionen: Locale · Sprache · Land · Stadt (IP-basiert) · Gerätemarke und -modell · OS-Version · App-Version · Letzter Besuch · Letzter Standort
Batch Data Activate: in Echtzeit segmentieren, auslösen und personalisieren.
Segmentieren Sie nach Attributen, Verhalten, prädiktiven Scores und Kampagneninteraktionen, oder importieren Sie extern berechnete Audiences. Lösen Sie eine Journey in dem Moment aus, in dem ein Event eintrifft oder sich ein Attribut ändert. Personalisieren Sie anschließend jede Nachricht mit den Daten des auslösenden Events und Ihrer Catalogs, aufgelöst zum Versandzeitpunkt.
Mehr Autonomie fürs Marketing, weniger Data-Tickets.
In vielen Teams läuft jede Kampagnenidee noch über ein Ticket: eine SQL-Abfrage, ein Export, ein Import, ein neues Attribut im Datenmodell. Mit Activate erledigen Marketer diese Aufgaben selbst. Ihre Data-, IT- und CRM-Teams können sich auf Architektur, Datenqualität und neue Use Cases konzentrieren.
Dynamische Segmente
Filter, die zur Laufzeit über Ihre gesamte Datenbasis ausgewertet werden, verschachtelbar und von einer Journey zur nächsten wiederverwendbar.
Statische Audiences
Extern berechnete Zielgruppen, importiert und mit allen anderen Kriterien kombinierbar.
Segment Builder
Targeting so präzise wie eine komplexe SQL-Abfrage, ohne eine einzige Zeile Code.
Erreichbare Nutzer in Echtzeit
Die Zahl der erreichbaren Nutzer aktualisiert sich bei jeder Änderung Ihrer Kriterien, noch vor dem Versand.
Verhaltensbasiertes Targeting
Fragen Sie den Events Store direkt ab, über ein beim Targeting festgelegtes Zeitfenster.
Retargeting
Ihre Kampagneninteraktionen werden zu Kriterien: Nicht-Öffner, Klicker auf einen bestimmten Link, bereits kontaktierte Profile.
Echtzeit-Trigger
Ein Event trifft ein oder ein Attribut ändert sich: Die Journey startet sofort, dank integrierter Erkennung.
Echtzeit-Personalisierung
Das auslösende Event bringt seine eigenen Daten mit, etwa die Produkte im Warenkorb, und eine an Jinja angelehnte Templating-Engine fügt sie zusammen mit Ihren Catalogs zum Versandzeitpunkt ein, mit Live-Vorschau im Dashboard.
Ads Sync
Ihre Batch-Segmente direkt an Meta, Google Ads oder TikTok übertragen: für Retargeting, den Ausschluss bereits konvertierter Kunden oder Lookalikes auf Basis Ihrer prädiktiven Segmente.
Hosting in Europa:
konsequenter Datenschutz, von der Erfassung bis zur KI.
Ihre Daten unter EU-Rechtsprechung.
Ihre Daten werden auf einer von Batch verwalteten Bare-Metal-Infrastruktur in europäischen Rechenzentren erfasst, gespeichert und verarbeitet: vollständige EU-Datenresidenz. Ihr Vertragspartner ist ein französisches Unternehmen. Ihre Daten trainieren ausschließlich Ihre eigenen Modelle.
→ Leitfaden: Warum eine Lösung außerhalb der Reichweite des CLOUD Act wählen?
Mit KI wird Datenschutz entscheidend.
Batch AI Predict: proprietäre Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle, trainiert auf Ihren Daten, pro Kunde isoliert.
Batch AI Assist: Drittanbieter-LLMs, je nach Use Case ausgewählt (Mistral, Anthropic, OpenAI, Google …), ohne dass personenbezogene Daten übertragen werden.
Enterprise-Niveau: Sicherheit, Compliance und Datenschutz.
Batch erfüllt die Anforderungen von IT-, Security- und Rechtsabteilungen großer Unternehmen: Zugriffskontrolle, Infrastrukturschutz, Audits und DSGVO-Konformität. Unsere Prozesse folgen den Grundsätzen von ISO 27001 und SOC 2, und unsere Hosting-Provider sind selbst nach ISO 27001 und SOC 2 zertifiziert.
SSO
Granulare Berechtigungen
Zugriffsprotokolle
3FA-Bastion für Admin-Zugriffe
DDoS-Abwehr
Intrusion Detection (IDS/IPS)
White-Box- und Black-Box-Pentests
Bug-Bounty
Interne und externe Audits
DSGVO-Konformität
Pro Kunde isolierte Modelle
Eine Plattform, gebaut für Skalierung.
Batch verarbeitet täglich 100 % des Traffics der Websites und Apps großer europäischer B2C-Marken wie Eurosport, beIN SPORTS und Lidl, und das seit über zehn Jahren. Black Friday, Spitzen in der Weihnachtszeit, Breaking-News-Alerts: Die Infrastruktur ist auf den geschäftigsten Tag des Jahres ausgelegt.
- 20 Mrd.
- Events pro Tag
- 1,2 Mrd.
- monatlich aktive Profile
- 99,9 %
- Verfügbarkeit
- 100 Mio.
- E-Mails pro Stunde
- 540 Mio.
- Push-Nachrichten pro Stunde
- 500.000
- SMS pro Stunde
Eine verteilte Architektur.
300 Microservices auf 4.000 bis 6.000 Instanzen, orchestriert von Kubernetes auf mehr als 600 Bare-Metal-Servern, jede Anwendung vollständig redundant. Eingehender Traffic läuft über einen Cluster von Reverse Proxys; das interne Netzwerk bleibt privat und vom Internet isoliert.
Dediziertes Bare Metal in mehreren Regionen.
Exklusiv für Batch reservierte Server, verteilt auf mehrere Hosting-Provider, Regionen und 9 Rechenzentren, bis hin zu getrennten Racks und Gängen. Ein lokaler Ausfall bleibt lokal.
Ein Stack für Volumen und Geschwindigkeit.
Kafka für das Queuing, TiDB und Cassandra für die Profildatenbank, ClickHouse für Events und Versandstatistiken. Auf der Integrationsseite antworten hochverfügbare REST-APIs in unter 100 ms, bei Einzelaufrufen ebenso wie im Bulk.
Getrennte Umgebungen.
Getrennte Produktions- und Entwicklungsumgebungen mit jeweils eigenen API-Keys und Daten. Ihre Teams testen Integrationen und Kampagnen vor jedem Release ohne Risiko.
Eine verteilte Architektur.
300 Microservices auf 4.000 bis 6.000 Instanzen, orchestriert von Kubernetes auf mehr als 600 Bare-Metal-Servern, jede Anwendung vollständig redundant. Eingehender Traffic läuft über einen Cluster von Reverse Proxys; das interne Netzwerk bleibt privat und vom Internet isoliert.
Ein Stack für Volumen und Geschwindigkeit.
Kafka für das Queuing, TiDB und Cassandra für die Profildatenbank, ClickHouse für Events und Versandstatistiken. Auf der Integrationsseite antworten hochverfügbare REST-APIs in unter 100 ms, bei Einzelaufrufen ebenso wie im Bulk.
Dediziertes Bare Metal in mehreren Regionen.
Exklusiv für Batch reservierte Server, verteilt auf mehrere Hosting-Provider, Regionen und 9 Rechenzentren, bis hin zu getrennten Racks und Gängen. Ein lokaler Ausfall bleibt lokal.
Getrennte Umgebungen.
Getrennte Produktions- und Entwicklungsumgebungen mit jeweils eigenen API-Keys und Daten. Ihre Teams testen Integrationen und Kampagnen vor jedem Release ohne Risiko.
Migrieren Sie Ihre Daten zu Batch.
Batch migriert Ihre Profile, Einwilligungsdaten und Ihr Datenmodell unverändert, mit einer bewährten Methode und dedizierten Teams in jeder Phase.
Über 200 Migrationen, von jeder Plattform.
Salesforce Marketing Cloud, Adobe Campaign, Braze, Airship, Selligent, Emarsys: Jeder Schritt ist geplant. Audit Ihres Setups, Mapping des Datenmodells, Migration von Profilen, Opt-ins und Push-Tokens, IP-Warming, Go-live.
700 Mio. aktive Profile migriert.
Profile, Einwilligungsdaten, Catalogs und Audiences werden migriert und in Batch auf Ihr Datenmodell abgebildet. Ihre Quellsysteme bleiben bis zum Go-live in Betrieb.
Ein NPS von 88 bei Migrationen.
- Direkte Eskalation an die technischen Teams
- 96 % der Tickets in unter einer Stunde gelöst
- Mediane Antwortzeit von 3 Minuten, in 5 Sprachen
- CSAT von 97,6 im Support
Ihr Integrator kennt Batch bereits.
Wenn Sie mit einer Agentur arbeiten, wird sie mit Dashboard-Zugang, einem gemeinsamen Kanal und einem Batch Implementation Manager, der die Arbeiten begleitet, in das Projekt eingebunden.
99,7 % E-Mail-Zustellbarkeit, vom ersten Tag an.
Automatisiertes IP-Warming während der Migration, tägliches Reputations-Monitoring, direkte Kontakte zu Google, Microsoft, Yahoo, Signal Spam und Spamhaus.
FAQ zu Batch Data
Ist Batch eine CDP?
Batch Data ist die in Batch integrierte Customer Data Platform. Wie eine CDP erfasst sie Daten aus all Ihren Quellen, führt sie für jeden Kunden zu einem 360°-Profil zusammen, dem operativen Gegenstück zu einem Single Customer View, und reichert sie mit Aggregaten und prädiktiven Scores an. Der Unterschied: Sie ist für die Aktivierung gebaut, sodass Segmentierung, Journeys und Personalisierung die Daten in Echtzeit innerhalb derselben Plattform nutzen können. Sie baut auf Ihrem Single Customer View und Ihrem Data Warehouse auf und greift auf beide zurück, um Daten zu aktivieren.
Brauche ich eine CDP, um Batch zu nutzen?
Nein. Batch verbindet sich direkt mit Ihrem Tech-Stack, von den Quellen bis zu den Zielsystemen.
Aus Ihren Quellen: SDKs und die Profile API für Ihre Apps und Backends, dazu Cloud Sync, unser Reverse ETL, für Ihre Data Warehouses, SQL-Views und Dateien.
An Ihre Zielsysteme: Die Export API, das bidirektionale Cloud Sync und Event Dispatchers verteilen Profile, Segmente und Engagement-Signale an Ihre Systeme, für Ihre Analysen und Modelle.
Wenn Sie bereits eine CDP nutzen, ist Batch höchstwahrscheinlich schon damit verbunden.
Ersetzt Batch mein Data Warehouse?
Nein, Batch Data ersetzt Ihr Data Warehouse nicht: Es bleibt das System of Record für Ihre Kunden- und Geschäftsdaten, die Single Source of Truth, die auch BI, Finance und Ihre Data-Science-Modelle bedient. Batch Data setzt als Aktivierungsschicht darauf auf, in einem Composable-Ansatz: Cloud Sync liest inkrementell nur das, was Ihre Kampagnen brauchen, und schreibt die Engagement-Signale Ihrer Versände zurück. Ihr Data Warehouse bleibt vollständig, und Ihre Kampagnen laufen in Echtzeit.
Unterstützt Batch Zero-Copy?
Ja, Batch Data unterstützt für einige Use Cases die Aktivierung per Zero-Copy (oder No-Copy). Eine aus Ihrem Data Warehouse importierte Audience enthält nur Identifikatoren und die wenigen Personalisierungsfelder, die die Kampagne benötigt, ohne Ihre Profile zu überschreiben. Ein auslösendes Event bringt seine eigenen Nachrichtendaten mit, etwa die Produkte im Warenkorb, die zum Versandzeitpunkt eingefügt werden.
Verhaltensbasiertes Targeting und Echtzeit-Journeys benötigen dagegen einen operativen Datenspeicher: Wer für jedes Event ein Data Warehouse abfragt, stößt an die Latenz und die Kosten analytischer Datenbanken. Batch kombiniert je nach Use Case beide Ansätze.
Kann Batch unsere Volumen bewältigen?
Ja, Batch ist für Skalierung gebaut. Die Plattform verarbeitet täglich 100 % des Traffics der Websites und Apps großer europäischer B2C-Marken wie Eurosport, beIN SPORTS und Lidl: 20 Milliarden Events pro Tag, 1,2 Milliarden monatlich aktive Profile, bis zu 540 Millionen Push-Notifications pro Stunde.
Seit über zehn Jahren bewährt, ist sie auf den geschäftigsten Tag des Jahres ausgelegt: Black Friday, Spitzen in der Weihnachtszeit, ein Breaking-News-Alert an die gesamte Zielgruppe. Ihre verteilte Architektur auf dediziertem Bare Metal skaliert horizontal, und jedes Großprojekt wird vor dem Go-live gemeinsam mit unseren technischen Teams dimensioniert.
Lassen Sie uns sprechen.
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