Qu’entend-on par Data Model ?
Le Data Model, aussi connu sous le nom de modèle de données, correspond à la représentation visuelle et structurée des données d'un système ou d'une organisation. L’objectif d’un Data Model est de décrire de manière détaillée la façon dont les données sont organisées, stockées et utilisées pour servir les différentes opérations d'une entreprise. C'est donc un élément essentiel pour une gestion efficace de vos données.
À quoi sert ce processus de modélisation des données pour les équipes marketing ?
Les Data Models jouent un rôle déterminant pour les équipes marketing dans la structure des données. Ces modèles permettent d’optimiser la gestion et l’utilisation des données recueillies à travers les différents canaux d’acquisition, comme :
- le marketing en ligne,
- la publicité mobile,
- les réseaux sociaux,
- les emails,
- le téléphone,
- les points de vente physiques, etc.
Quels avantages pour votre entreprise ?
Les modèles de données sont capables de : prendre en compte des données provenant de nombreuses sources différentes (imports à la main, automatique, flux API, SDK, etc.) ; qualifier les types de données collectées (données de profil, données événementielles, etc.) ; définir la manière dont vos données sont stockées et organisées.
L’objectif final est donc d’optimiser les décisions marketing en faisant gagner du temps aux équipes.
Le Data Model : quel intérêt pour votre stratégie marketing ?
Pour répondre parfaitement à vos besoins, votre Data Model peut être structuré selon différentes modalités. Il existe plusieurs catégories de données, telles que :
- les données démographiques,
- les données comportementales,
- les données transactionnelles,
- les données de campagne,
- les données d'interaction, etc.
Comment le Data Model permet d’optimiser vos actions marketing ?
Un tel processus de modélisation des données met à votre disposition un aperçu rapide sur des informations importantes au sujet de vos clients et de vos prospects, notamment sur leur :
- âge,
- sexe,
- historique d'achat,
- comportement en ligne,
- localisation géographique.
Pour que le Data Model soit le plus efficace possible, chaque entreprise à la possibilité de définir ses propres catégories de données en fonction de son activité et de son offre, Le Data Model est ensuite utilisé pour « découper » les clients et les prospects afin d’améliorer le ciblage. Grâce aux différents flux de données, des groupes spécifiques seront définis et des messages personnalisés pourront être envoyés.
Comment bien construire votre Data Model ?
Voici 5 critères essentiels à prendre en compte pour que votre Data Model soit réussi :
1) Pertinence
Il est crucial que votre Data Model puisse répondre aux besoins de votre entreprise pour faciliter la prise de décision en matière de décision marketing.
2) Cohérence
Pour assurer une gestion de données efficace, définissez les formats de données appropriés et établissez clairement les relations entre les données afin de garantir l'identité des éléments utilisés dans tous les systèmes de votre entreprise.
3) Simplicité
Ce n’est pas utile de créer une usine à gaz. Le processus de modélisation des données idéal est simple et compréhensible. Des définitions précises, une bonne documentation. Bref, il doit être en capacité d’être facilement déployé par l’ensemble des utilisateurs de votre organisation.
4) Évolutivité
Pour évoluer au fil du temps, il faut que votre système de données soit flexible. Il doit être en mesure de s’adapter à un maximum de cas d’usage, ainsi qu’aux éventuels changements à venir dans les besoins de l’entreprise et aux nouvelles sources de données.
5) Conformité
Un Data Model parfait est à la fois complet et conforme : il inclut toutes les sources et les types de données nécessaires pour répondre aux besoins de votre entreprise tout en respectant la réglementation en matière de data privacy.
Aurélie Tisserand
Digital Marketing Manager @ Batch
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