Analysez, segmentez et activez vos données depuis BigQuery vers Batch pour booster l’engagement client.

Qu’est-ce que Google BigQuery ?

BigQuery est la solution de data warehouse de Google Cloud. Elle s’adresse aux entreprises qui souhaitent exploiter pleinement leur capital data pour mieux comprendre leurs utilisateurs, prédire leurs comportements et piloter des activations personnalisées. Grâce à son moteur d’analyse ultra-rapide, BigQuery permet d’interroger plusieurs milliards de lignes en quelques secondes, ce qui en fait un outil privilégié pour les équipes data, marketing ou produit. Les données clients y sont souvent centralisées : événements web, historiques CRM, données transactionnelles, scores d’appétence, etc. Ces données peuvent ensuite être activées vers Batch via des outils comme Hightouch.

La valeur de Google BigQuery

BigQuery apporte une réponse concrète aux enjeux d’évolutivité, de performance et de fiabilité dans le traitement de la donnée client. Son intégration native avec l’écosystème Google Cloud (notamment Looker, Vertex AI ou Google Ads) permet de construire des pipelines d’analyse et d’activation cohérents. Les marques utilisent BigQuery pour créer des segments ultra-fins, mesurer l’impact des campagnes en temps réel ou encore alimenter des modèles de scoring. En centralisant toute la donnée marketing dans un environnement unique, les entreprises réduisent les coûts liés à la duplication et augmentent la réactivité de leurs équipes.

Pourquoi connecter Google BigQuery à Batch ?

Connecter BigQuery à Batch permet aux équipes marketing de s’appuyer sur des données précises, fraîches et actionnables. Grâce à un connecteur de Reverse ETL comme Hightouch, les données stockées dans BigQuery (parcours utilisateurs, scores de churn, préférences produits) peuvent être poussées automatiquement vers Batch pour alimenter des campagnes push, email ou in-app. Cela ouvre la voie à une orchestration marketing réellement personnalisée : déclencher un push suite à un signal faible, relancer un panier abandonné enrichi d’un score d’achat, ou encore ajuster une campagne de réactivation selon le RFM d’un client.

Comment connecter Google BigQuery à Batch ?

L’intégration Batch x BigQuery se fait soit en direct, soit via l'utilisation d'une CDP composable/un outil de reverse ETL. Il suffit de connecter BigQuery comme source de données, de créer un modèle de synchronisation (par exemple un segment client) puis de le mapper vers les attributs utilisateur de Batch.

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